概括
每四年的足球仪式 - 世界杯将永远吸引全球数亿人的注意。当人们喜欢这种视觉盛宴的同时，他们经常猜测谁将成为世界杯的冠军，或者自己支持球队走多远。如今，已经有许多足球结果预测的模型，并且它们变得越来越成熟。本文根据一些现有模型得到了改进。已经预测了一个新的数学模型，并预测了最终结果，并确定了最终结果。
现在，世界杯时间表已经进入了半决赛。这四支球队是巴西，德国，荷兰和阿根廷。首先，我们分析影响竞争结果的因素。通过比较分析，匹配之前的游戏公司将两支的争执，匹配状态和历史战记录作为三个主要影响因素。因此主要针对这三个指标。
我们受两个团队的赔率和失败者赔率的监管，以获取相对赔率的数据；使用图层分析方法处理两方的先前竞争记录，以获取历史战记录价值数据；使用“六个分析方法”使用“六个分析方法”进行团队的计算和分析，我们在比赛前获得了团队的状态价值，并根据相关情况模拟了这三个因素的大小（重量）参加2012年欧洲杯比赛。乘以“方法”。此外，由于前四名中的巴西是主机，因此在分析过程中，它被设置为ELOT预测。根据FIFA的评分规则，在整个建模过程中，我们被加权以比较不同级别的事件的不同结果。此外，我们使用了各种计算工具，例如Excel表，C/C ++和其他计算工具。世界杯冠军德国，跑步者 - 阿根廷和巴西第三名。
当然，没有人可以预测足球圈时会发生什么。
关键字：赔率分析方法，分层分析方法，六种分析方法，最低每日方法，ELUO测试方法，加权预测
2。问题的重建
对于巴西，德国，荷兰，阿根廷的决赛以及7月6日世界杯的相关数据预测。
模型假设
在半决赛和决赛中，球队可以打出正常的水平，并且没有紧急情况，例如球员的受伤问题，球队中的球队和假球。
经过近一个月的竞争，四支球队适应了游戏场所，海拔，气候条件。
裁判受到公平的惩罚，没有明显的偏爱和黑人哨子的现象。
天气条件在比赛中对两支球队产生了相同的影响。
在比赛前的游戏公司付出的赔率中，没有商业恶意操纵。
暂时不考虑90分钟的正常比赛时间（包括受伤时间），而加时赛30分钟的罚款，也就是说，团队可以在120分钟内分配胜利。
第四，符号描述
l -------实时赔率
W -------------相对赔率
Q ---------历史战斗价值
Z ----------状态值
φ-------三个因素WQZ占据了重量
θ----------重量值
5。模型的建立和解决方案
5.1建立模型
团队伤害状况世界排名主要和客场因素因素
战术游戏即时时间胜利赔率经验
- 匹配状态历史战记录
竞争结果（全面的力量）
图5-1
对于预测足球比赛结果的问题，本文由相关文档，以前的论文和分析，该文件获得了影响最终游戏结果的因素（全面的力量）。法国14年欧冠四强对阵，即时胜利的赔率，经验（世界杯参与），赛前状态，历史战记录（见图5-1）。几率是游戏公司可以通过建立复杂的经济和数学模型并使用大量算法来在一定程度上反映游戏结果的指标。 ，比较。因此，我们最终选择了赔率，历史战记录和匹配前状态的主要指标来衡量整体强度以反映最终游戏的结果。
同时，由于一场比赛将对结果产生一定的影响，因此，由于巴西半决赛的世界杯主持人。参考文献，我们根据先前的模型采用ELUO预测方法的预测。
5.1.1赔率模型
在足球比赛之前，游戏公司将使两支球队赢得两支球队的胜利和相同赔率的赔率。小型，因此该指标可以更好地反映游戏的结果，并分析两个团队的几率，以获得相对赔率的模型。
如果赢得A团队的几率，那么赢得B团队的几率是，从两个团队的几率上看，我们可以获得赔率比较矩阵E =，然后使用类似权利的计算方法向量最终获得获得的相对赔率向量（，），w值越大，相对赔率值越高，赢得胜利的可能性越高（在游戏公司中）数据是由数据处理的。
5.1.2比赛前，对手之间的对抗：
我们都知道，两党之间的先前对抗可以在很大程度上反映它们之间的相对强度，因此有必要分析模型并分析两党的对抗情况。
比赛分为水平，不同的团队对不同级别的比赛具有不同的重要性，因此游戏的水平影响了球队的实力。
根据国际足联的说法，计算了各个国家的世界排名，大型足球比赛分为以下水平，并赋予了不同的权力
世界杯是主要种族= 4.0；
洲际杯和联合杯比赛= 3.0
世界杯预选赛= 2.5
友谊比赛，邀请赛= 1.0
为了提高模型的准确性，我们还赢得了游戏的结果（净胜利球> = 3），小胜利，平局，小负，大负（净丢失> 3）：并分别给他们= 5：4：3：2：1功率值；
考虑到团队的成熟度和稳定性通常需要大约30年，因此只有1984年6月至2014年6月收集了第二支队伍进行分析。
使用层分析方法建立两侧的两侧的模型。
对于双方A和B团队，每个团队的分数是
根据他们的比较矩阵，他们可以获得强度向量。 Q值较大的人相对较强。
5.1.3最近的状态模型：
球队的最新状态对其在游戏中的表现有很大的影响，最近的状态可以由球队最近的比赛成绩展示。因此，我们引用了西方游戏产业的预测团队的胜利和失败的“六个预测”，并在杯赛之前收集了最后六场大型比赛的结果，分析和建立模型。
由于选择了每个团队的不同对手，以消除由对手的强大和弱差异造成的“不公平”，我们指的是FIFA确定一个概念 - “对手的力量ST（）”以及它的值已获得。计算FIFA中每个团队的规则（附件-1）：ST =（200 -OR）/100（或对手的世界排名）。
足球比赛“ 3-1-0”的一般得分规则可以获得六场比赛的名义得分（n = 1，2 ... 6），然后以对手的实力使用FN，以表明其实际得分n，即n = fn*stn。
平均得分实际上是得分。
为了使随后的加权步骤更加合理，我们介绍了“状态值”Z。对于参加比赛的四个团队，每个团队的平均得分平均。我们找到最大值并在其各自的比较之间获得0-1之间的值。这些数据是我们需要的“状态值”：
z =/
“状态价值”越高，球队在世界杯上的比赛就越好，创造良好的结果的可能性就越大。 “状态价值”越低，在游戏中发挥其正常水平并不容易。
5.1.4 Eluo预测模型
由于这四支球队的巴西主持人，巴西拥有其主场优势。尽管指标反映在赔率上，但对于更完整的模型，我们加入了ELOT检查法，并介绍了两个团队。 =，根据Eluo的调节回归方程，您可以获得获胜的可能性（因为国际分数的差异很大，可以减少参与的影响，因此它将减少级别的数量）
赢得主队的可能性= 44.8％+（0.053％*）
赢得团队= 24.5％+（ - *0.039％）的可能性
5.1.5全面分析四个因素
由于相对赔率，历史战的记录值，最新状态的四个因素以及游戏结果的主要外客领域的范围尚不确定，只有在涉及涉及的主要因素和外客因素时才出现巴西队。因此，讨论了两种情况。在第一种情况下，巴西球队没有作为普通比赛的法规，涉及巴西的主要客人团队。
（1）普通竞争
我们已经赋予了相对赔率，历史战记录和最近赋予相应权利的相应权利。然后对其进行加权，然后可以用= *+ *+ *（）表示X团队的全面强度。
估计功率
由于世界杯尚未完成，因此没有一支球队的完整记录（从小组赛到决赛），因此我们在2012年欧洲杯初步对抗中使用了最近的世界赛车比赛。每年早期的每个团队的状态以及2012年欧洲杯比赛等的最终结果。与此同时，考虑到不同的事件具有不同的影响因素，我们选择了该世界杯的一些数据来估算权利，最终将其应用于2014年世界杯结果的预测。为了使日程安排的完整性，我们在12年的欧洲杯中总共选择了5场西班牙（实际上是6场比赛，因为有意大利的团体舞台和决赛之一，而世界杯法国和哥伦比亚正在分析相关数据。
①欧洲杯
根据西班牙的欧洲杯，我们可以得到5种关系：
>;>;>;>;>;>
其中，西班牙的全面力量价值是根据日程表的其他团队价值。
②冠军联赛比赛
（2）硕士和嘉宾团队比赛
在原始模型的基础上，赢得ELOT的综合力量和可能性正在增强价值，并且可以通过新的综合力量获得新的综合力量。
权力和价值的估计：
对于主要和客场因素，我们使用最新的2013-2014赛季冠军联赛6场比赛（3个主要和3个客户）游戏数据和结果，再加上普通比赛的模型，还使用了最低第二个乘法方法和上述算法为了估算功率价值，估计权力，重量并将其用于巴西团队的权利。
巴西德国
0.400.246
巴西荷兰人
0.4460.245
5.2模型解决方案
5.2.1相对赔率的解决方案
在比赛之前，A队获胜的几率是赢得B队的几率，这可以建立比较矩阵E =
比较矩阵的归一化处理是相对赔率向量（，）相对赔率值的大小的量反映了获胜的概率。
计算四支球队的相对几率：
根据日程安排的半决赛，是荷兰 - 巴西 - 德国人。通过询问欧洲的即时赔率，我们可以在四个会议之前获得赔率：
阿根廷，德国，德国，德国
2.722.633.062.38
可以找到上述算法。最终的相对几率是巴西对德国。巴西的相对几率为0.46，德国为0.54；荷兰在另一场比赛中的相对几率值为0.44，阿根廷为0.56。
5.2.2比赛前对手之间对抗的解决方案
对于两个团队A和B的得分，我们可以构建一个“得分矩阵”：
k =
（代表球队在球队级别得分之后的分数）
然后，我们构建一个4*5“情况矩阵” g，以表示K矩阵中产生的实际游戏结果。
例如g =
在球队和对手之间的对抗中，世界杯预选赛并列一场比赛，洲际杯或联邦杯是一个小对手。
然后将G矩阵和K矩阵乘以获取矩阵X，然后添加X矩阵的主对角线的元素14年欧冠四强对阵，以使X Team的得分DX作为X矩阵对角线上元素的总和。
基于查询数据的计算结果如下：
德国D1 = 63;
巴西D2 = 70;
阿根廷D = 63;
荷兰D = 62 ;;
5.2.3状态价值解决方案
根据已检查的数据，我们使用了Excel软件，并使用六个分析算法来找出游戏前六场比赛的最后六场比赛的平均得分。状态值=，使用Excel软件获得状态值：
巴西，德国，阿根廷
0.890.900.971
解决主团队的获胜率的解决方案
巴西德国
0.400.246
巴西荷兰人
0.4460.245
5.2.4重量值解决方案
（1），解决方案
西班牙在欧洲杯比赛中的三个指标以相同的方式使用（因为欧洲杯在12年内不在西班牙举行，并且没有遇到主人，因此它不会考虑大主场）：
①西班牙与爱尔兰
两个团队的相对几率值向量为（0.90,0.10）
两个团队的历史战记录的向量（，）=（0.60,0.40）
西班牙的状态值为= 1
爱尔兰的状态价值为= 0.33
因为最终结果是西班牙正在获胜
*（）>*…………………………①
②西班牙与克罗地亚和西班牙胜利
两个团队的相对几率值向量为（0.84,0.16）
两个团队的历史战记录的向量（，）=（0.54,0.46）
西班牙的状态值为= 1
克罗地亚的状态值为= 0.65
因为最终结果是西班牙正在获胜
*（）>*………………………………
③西班牙与法国和西班牙胜利
两个团队的相对几率值向量为（0.73,0.26）
两支球队的历史战记录的向量（，）=（0.45,0.55）
西班牙的状态值为= 1
法国的状态价值为= 0.63
因为最终结果是西班牙正在获胜
*（）>*……………………………………③
④西班牙与葡萄牙最终结果西班牙胜利
两个团队的相对几率值向量为（0.72,0.28）
两个团队的历史战记录的向量（，）=（0.38,0.62）
西班牙的状态值为= 1
克罗地亚的状态价值为0.84
因为最终结果是西班牙正在获胜
*（）>*…………………………④
⑤西班牙与意大利和西班牙胜利
两个团队的相对几率值向量为（0.63,0.34）
两个团队的历史战记录的向量（，）=（1,1）
西班牙的状态值为= 1
意大利的状态值为= 0.89
因为最终结果是西班牙正在获胜
*（）>*…………………………
使用最低每日方法解决，
让预期模型用作记忆
据估计，最小每日估计使用最小的两个度标准。需要正确
寻求很小的价值，最必要的条件是
根据上述七种不合格的样式，该问题的本质是：
所以
和
= 0 ...我
= 0 ... ii
= 0 ... iii
再次
...…iv
基于上述III III IV类型，C/C ++表用于编写编程（请参阅附录）以实现其计算并查找：
最终体重结果。
使用已找到的重量，并应用了四个阶段第一阶段第一阶段的全面强度结果的全面强度（无论主要和客场因素）。
德国巴西
0.67220.5769
阿根廷，荷兰
0.62970.6716
由于阿根廷荷兰没有主要因素和客场因素，因此阿根廷淘汰了荷兰进入决赛，由于主要和客场场景，德国和巴西需要进一步分析。
（2）解决方案
对于解决方案，使用和解决相同的最低次要方法，我们选择了冠军联赛13-14赛季的最新6场比赛（3个大师和3个客户），这是拜仁慕尼黑队对阵曼彻斯特皇家马德里曼联和阿森·达明。
根据先前的算法，计算了拜仁和其他三个团队的状态价值，相对赔率值和历史战值，并根据综合强度（普通）计算了全面的强度值。
拜仁之家
拜仁vs皇家马德里
拜仁综合力量= 0.66皇家马德里0.61
（2）拜仁与曼联
拜仁综合力量= 0.73曼联0.53
（3）拜仁与皇家马德里
拜仁综合强度= 0.84阿森纳= 0.31
离开拜仁
（1）拜仁与皇家马德里
拜仁综合力量= 0.53皇家马德里0.67
（2）拜仁与曼联
拜仁综合力量= 0.77曼联0.39
拜仁vs皇家马德里
拜仁综合强度= 0.74阿森纳= 0.37
根据游戏的结果，我们可以得到以下结果（胜利团队在等式的左侧）
*> 0（在家加载）
通过最低每日方法算法，我们使用C ++程序找到最终权重，0.69 0.31
我们可以将重量的重量放入模型中。我们可以使巴西和德国的最终综合力量价值
巴西德国
0.510.54
结果表明，德国赢得了决赛。
最后阶段分析
由于德国和阿根廷不涉及主要和客人领域，因此应用一般公式以获得自己的全面优势价值
德国阿根廷
0.73340.7176
也就是说，德国队赢得了冠军，阿根廷跑向跑步者 -
荷兰和巴西在家中参与了家。应用主要模型和客场模型可以在主管下获得自己的全面强度价值。
荷兰巴西
0.560.61
因此，最后的世界杯结果是
德国冠军，跑步者 - 阿根廷，巴西第三名
6。模型评估和促销
6.1模型评估
优势：
预测模型基本上将考虑影响足球比赛结果的因素。通过联合使用多个模型，模型的预测结果更准确。
该模型采用加权处理方法，以及不同因素对不同因素结果的影响使结果更加准确
在模型中，考虑了主要和客场因素，并应用了ELOT测试。结合了本文的主要模型，它解决了未解决以前模型中主要和客场场景的情况。
缺点：
由于使用了真实的气味值，因此通常仅在游戏前几天给出指示器。因此，本文的模型受时间的限制。它适用于短期预测，长期预测将不准确。当然，需要预测这次的四个团队已经达到最后阶段，并且赔率值将很容易获得，因此它仍然对此预测产生良好的影响。
该模型无法有效地预测这个世界杯的黑马，例如哥斯达黎加，因为很少有人在比赛前乐观，而且几率相对较低。当然，足球场上有许多奇迹和事故。不再令人兴奋。
6.2促进模型
该模型可以更好地预测足球比赛的结果。除了足球以外的其他比赛以外，它也适用于其他预测。它对篮球，排球，羽毛球，国际象棋和E -具有一定的意义。可以是喜欢游戏的朋友。提供更准确的预测结果。同时，该模型的衍生模型还可以预测股票的增加，经济趋势，设备的故障概率以及与环境有关的问题。简而言之，该模型具有强大的适用性和促进性。
7。参考
百度图书馆2014.7.4
数学模型第五版
Nian世界足球排名2014.7.6
赔率模型2014.7.5
ELOT预测模型2014.7.4
八，附录
8.1世界杯世界杯世界杯排名和积分
8.2 32个世界杯世界排名和积分
在上一个时期对国家队的得分进行排名
1西班牙15071
2德国13182
3阿根廷12513
4哥伦比亚12004
5葡萄牙11725
6乌拉圭11326
7意大利11207
8瑞士11138
9荷兰11069
10巴西
11比利时
12希腊
13英格兰
14美国
15智利
16克罗地亚97116
17 Cotti 91817
19 和 89921
20法国89319
21墨西哥89220
22俄罗斯87022
23厄瓜多尔852TD> 23
24加纳84924
26阿尔及利亚80026
31 Costa Rican 74131
42 69041
33伊朗72045
37尼日利亚71036
47日本63848
50喀麦隆61551
54韩国57757
58澳大利亚56558
8.3比赛前每个团队的相关信息，在情况下，赔率价值
巴西和德国
1981年1月7日，乌拉圭，乌拉圭与西德的4-1蒙特维杯
1981年5月19日，德国与巴西的斯图加特人1-2友谊锦标赛
1982年3月21日，巴西，巴西，巴西，巴西与西德1-0友谊锦标赛
1986年3月12日，德国法兰克福，vs巴西2-0友谊锦标赛
1987年12月12日，巴西，巴西，巴西与西德1-1友谊锦标赛
1992年12月16日，巴西，巴西，巴西，巴西vs西德3-1友谊锦标赛
1993年6月10日，美国巴西华盛顿与西德3-3美国杯
1993年11月17日，德国，德国，德国，德国与巴西2-1友谊锦标赛
1998年3月26日，德国，德国与巴西1-2友谊锦标赛
1999年7月24日，墨西哥瓜达哈拉巴西与德国，4-0 FIFA联合杯
2002年世界杯决赛巴西与德国2：0
2010.03.03慕尼黑友谊锦标赛德国 - 阿根廷0：1
2006.06.30柏林世界杯1/4最终德国 - 阿根廷1：1（罚款4：2）
2005.06.21阿根廷，新的莱伦堡联邦杯小组 - 2：2
2005.02.09杜塞尔多夫友谊锦标赛德国 - 阿根廷2：2
2002.04.17斯图加特友谊锦标赛德国 - 阿根廷0：1
1993.12.15迈阿密友谊锦标赛德国 - 阿根廷1：2
1990.07.08罗马世界杯决赛西德 - 阿根廷1：0
1988.04.02柏林友谊锦标赛阿根廷 - 西德国0：1
1987.12.16布宜诺斯艾利斯友谊阿根廷 - 西德国1：0
1986.06.29墨西哥城世界杯决赛阿根廷 - 西德国3：2
1984.09.12杜塞尔多夫友谊说 - 阿根廷1：3
1982.03.24布宜诺斯艾利斯友谊阿根廷 - 西德国1：1
1981.01.01蒙特维的亚洲友谊说 - 阿根廷1：2
1979.09.12柏林友谊说 - 阿根廷2：1
1977.06.05布宜诺斯艾利斯友谊阿根廷 - 西1：3
1973.02.14慕尼黑友谊说 - 阿根廷2：3
1966.07.16伯明翰世界杯组SIEDE-0：0
1958.06.08马尔默世界杯集团舞台阿根廷 - 西德国1：3
荷兰巴西
世界杯战史
1974年世界杯2-0巴西的第二轮
1994年世界杯1/4决赛荷兰2-3巴西
1998年世界杯半决赛荷兰人1-1巴西罚款战斗巴西4-2荷兰
2010年世界杯半决赛荷兰2-1巴西。
温暖 - up
2012.6.05 友谊锦标赛荷兰 - 巴西0：0
1999.10.09阿姆斯特丹友谊锦标赛荷兰 - 巴西2：2
1999.06.08加尼亚友谊锦标赛巴西荷兰3：1
1999.06.05萨尔瓦多友谊锦标赛巴西荷兰2：2
1996.08.31阿姆斯特丹友谊锦标赛荷兰 - 巴西2：2
1989.12.20鹿特丹友谊锦标赛荷兰 - 巴西0：1
1963.05.02阿姆斯特丹友谊锦标赛荷兰 - 巴西1：0
阿根廷的历史战争，荷兰
比赛日期比赛，比赛的性质，比赛的双方，双方
2006.06.21法兰克福世界杯集团舞台荷兰 - 阿根廷0：0
1998.07.04马赛世界杯1/4决赛荷兰 - 阿根廷2：1
1978.06.25布宜诺斯艾利斯世界杯世界杯决赛阿根廷荷兰3：1（加时赛）
1974.06.26 世界杯部分荷兰 - 阿根廷4：0
2003.02.12阿姆斯特丹友谊锦标赛荷兰 - 阿根廷1：0
1999.03.31阿姆斯特丹友谊锦标赛荷兰 - 阿根廷1：1
1979.05.22伯尔尼友谊荷兰 - 阿根廷0：0
1974.05.26阿姆斯特丹友谊锦标赛荷兰 - 阿根廷4：1
8.4欧洲杯数据
西班牙的欧洲杯
西班牙在克罗地亚的赔率1.61 3.25 8.5
2006.06.07友谊锦标赛西班牙2：1克罗地亚
2000.02.23友谊赛克罗地亚0：0西班牙
1999.05.05友谊锦标赛西班牙3：1克罗地亚
1994.03.23西班牙友谊锦标赛0：2克罗地亚
赔率
西班牙对意大利的赔率
2012年1月世界排名（部分）
西班牙及其欧洲杯竞争对手
西班牙1606 1
意大利1165 4
克罗地亚1064 10
法国949 17
爱尔兰609 42
西班牙意大利
意大利1.57 3.40 5.20（2.20 3.10 3.75）
6战争，五场胜利和1次负面（在比赛之前）
西班牙历史记录的几率1.77 3.98 4.87
B西班牙4-0法国1922年4月30日波尔多友谊锦标赛
1923年1月28日，西班牙3-0法国，圣萨瓦哈提亚友谊锦标赛
B西班牙4-1法国4-1，1927年5月22日，友谊锦标赛
西班牙8：1法国法国1929年4月14日萨拉戈萨友谊锦标赛
b西班牙0-1法国1933年4月23日，凯隆比友谊锦标赛
西班牙2-0法国，1935年1月24日，马德里友谊锦标赛
1942年3月15日14年欧冠四强对阵，西班牙4-0法国塞维利亚友谊锦标赛
B西班牙5：1法国，1949年6月19日， Bei友谊锦标赛
西班牙1-2，1955年3月17日，马德里友谊锦标赛
B西班牙2-2法国，1958年3月13日，巴黎友谊锦标赛
B西班牙3-4法国1959年12月17日巴黎友谊锦标赛
西班牙2-0法国1961年4月2日，马德里友谊锦标赛
B西班牙1-1法国1961年12月10日 Bei友谊锦标赛
1963年1月9日，西班牙0-0法国巴塞罗那友谊锦标赛
B西班牙3：1法国，1968年10月17日，里昂友谊锦标赛
